本项目将研究如何使用现有硬件（如FPGA、GPU、CPU等）加速人工智能AI或机器学习ML的计算，并了解新的AI/ML加速架构，涉及算法、信号处理、超大规模集成电路和计算机体系结构等多个领域的内容。通过本项目的学习，能够帮助学生了解AI/ML算法的硬件成本，以及如何在各种硬件目标上映射AI/ML算法，并能够优化相关硬件设计，更大程度地支撑对AI/ML的加速作用。项目结束时提交项目报告，进行成果展示。

　　Dejan教授现任UCLA电子计算机工程终身正教授、电气与电子工程师协会会士、美国医学与生物工程院院士，获得美国自然科学基金（NSF）早期职业奖、ISSCI杰出论文奖，拥有加州大学伯克利分校博士学位。研究聚焦植入式神经调节系统、领域特定计算、设计方法论，在国际知名期刊发表论文110余篇，h指数48，i10指数135，引用量完美体育 完美平台高达8500+。

　　卫健委：取消或缩减医务人员编制！这次来线万黄金用袜子包裹埋地下，轰动湖北的黄金劫案告破！

　　中国邮政集团有限公司上海市分公司原副总经理黄来芳贪污、受贿案今开庭审理

　　2024澳洲大学最受欢迎「研究生课程」公布，会计、工程类就读人数下降！附澳洲研究生申请指南......完美体育 完美官方网站